datascience2 MinMax scaling, Standard scaling 하는 법(with iris data) Scaling 데이터 셋에 키와 몸무게 Feature가 있다고 가정해보자. 키와 몸무게의 평균적인 값들과 단위는 다르기에, 이를 정제 없이 훈련시킨다면 모델의 정확성이 떨어진다. 따라서 데이터 Feature 들의 크기 규모를 동일하게 하는 작업이 필요한데, 이를 Scaling 이라 한다. - Tip💡 이 글에서는 iris 데이터를 이용하여 실습을 진행하고 있다. iris 데이터는 붗꽃 데이터로, 해당 데이터에는 꽃받침의 길이, 꽃받침의 너비, 꽃잎의 길이, 꽃잎의 너비와 꽃의 종류가 기술되어있다. 다운 받고 싶은 분이 계시다면 Kaggle 참조 Iris Species Classify iris plants into three species in this classic dataset www.kaggle.co.. 2021. 11. 1. [Matplotlb:3.4.3] Matplotlib와 Python으로 시각화 하는법 Matplotlib 파이썬 언어를 이용하여 데이터를 시각화 할 수 있는 대표 라이브러리 데이터 시각화 라이브러리는 matplotlib 이외에도 seaborn, plotly 등 다양하지만, 대부분 matplotlib를 기반으로 개발됨 matplotlib Tutorials Installation - pip command 를 이용한 설치 (기본) python -m pip install -U pip python -m pip install -U matplotlib - Anaconda 사용자 설치 conda install matplotlib - Tip 💡 matplotlib는 jupyternotebook에서 python 언어로 데이터를 시각화할 때 주로 사용된다. 따라서 jupyternotebook을 아직 셋팅 하.. 2021. 10. 30. 이전 1 다음